L’objectif de ce partenariat est de proposer de puissantes fonctionnalités de recherche et d’analyse en temps réel sur Hadoop
Dans un contexte technologique marqué par un taux d’adoption croissant d’Hadoop, le nombre d’utilisateurs de données basées sur cette technologie ne cesse de croître. Sinequa et MapR s’unissent ainsi pour rendre le Big Data plus accessible aux utilisateurs qui cherchent à obtenir des informations précises à partir de données structurées ou non structurées stockées dans les « Data Lakes ». Et optimiser les capacités de recherche et d’analyse de données d’entreprise. L’intégration bidirectionnelle tire également profit de Spark MLib et de Spark GraphX pour enrichir le Logical Data Warehouse de Sinequa avec un clustering avancé, des classifications et recommandations supervisées.
Selon Xavier Pornain, directeur général des ventes et des alliances chez Sinequa, « la puissance de la plateforme de Sinequa offre aux utilisateurs de MapR une vision à 360 degrés sur différents thèmes, générés par le Big Data et hébergés sur Hadoop. Avec plus de 150 connecteurs, le traitement des données en langage naturel (NLP) et une analyse sémantique en 21 langues, la plateforme de Sinequa fournit aux clients de MapR la puissance de recherche et d’analyse de leurs données pour accéder à l’information pertinente en temps-réel et ainsi optimiser le processus de prise de décision. »
Grâce à la conjugaison du traitement de données en langage naturel (NLP) avec l’indexation transparente des données structurées et non structurées, Sinequa permet aux utilisateurs de déployer de grands projets ambitieux de Big Data, d’analyser en profondeur de grands volumes de contenus hétérogènes et d’établir un environnement agile pour développer des « Search-Based Applications » (SBA).
