Le groupe, qui propose aux entreprises une technologie Cloud pour gérer, fluidifier et simplifier leurs processus business-To-Cash vient de développer avec Talend une application d’analyse prédictive en vue de rationaliser la relation client.
Pour mettre au point une telle solution, la société spécialisée dans la gestion financière de la relation client en mode SaaS a eu recours à la technologie Big data de Talend : Talend Real-Time Big Data. Cette solution permet de proposer à ses clients une nouvelle plate-forme d’analyse prédictive des paiements inter-entreprises, appelée Sidetrade Payment Intelligence (SPi). Outre la démocratisation de l’accès aux technologies Hadoop, elle introduit la réduction des coûts de stockage et le traitement accéléré des données dans le Cloud de Sidetrade. En complément, Talend s’assure de la qualité des données utilisées pour l’analyse.
Comme l’explique François Mero, senior vice president of sales, EMEA chez Talend, « le secteur financier bénéficie aujourd’hui de l’exploitation des Big data, dans de multiples aspects incluant : la connaissance des comportements clients, le risque crédit, la conformité, la création de nouveaux produits, etc. Nous sommes ravis de contribuer à la solution de Sidetrade et d’aider à assurer une connexion efficace et rapide, de nettoyer les données, ainsi que des fonctions d’intégration batch et temps réel. »
Grâce à cette nouvelle offre, Sidetrade entend mettre à la disposition de ses clients une solution tout-en-un d’anticipation des comportements de paiement. Objectif, simplifier la vision des dirigeants d’entreprises et responsables financiers, et leur permettre de réussir leur transformation digitale. « Avec Sidetrade Payment Intelligence, Sidetrade est le seul éditeur du marché à proposer ce type d’analyses prédictives à forte valeur ajoutée sur la relation client. Les directions financières peuvent comparer leur performance en matière de délais de paiement -accordés ou subis- dans une approche fondée sur l’analyse de données et non sur une intuition. Offert gracieusement à tous nos clients, ce nouveau service contribue à anticiper et à optimiser la gestion du fonds de roulement et, par conséquent, à faciliter la génération de cash-flow d’exploitation » explique Olivier Novasque, CEO de Sidetrade.
Capitalisant sur l’analyse de 330 milliards d’euros de transactions sur les trois dernières années, représentant 100 millions d’expériences de paiement inter-entreprises, les Data Scientists de Sidetrade ont conçu de puissants algorithmes s’appuyant sur les techniques de ‘Machine Learning’ rendant possible l’analyse prédictive des comportements de paiements de plusieurs millions d’entreprises.
« Nous avions besoin d’une architecture massivement parallèle reposant sur Hadoop afin de traiter, de manière anonyme, les téraoctets représentés par les millions d’expériences de paiement enregistrées dans notre Cloud. Mais les compétences Hadoop sont rares », indique Christophe Migliorini, directeur technique de Sidetrade. « En simplifiant l’appropriation d’Hadoop, la solution de Talend répond parfaitement à nos exigences. Elle génère nativement du code Hadoop sans passer par des composants propriétaires ; la solution est compatible avec toutes nos bases de données relationnelles et se distingue par une prise en main rapide ».
Dans la foulée de la mise en œuvre réussie de cette solution, Sidetrade a formé un partenariat stratégique avec Talend afin de créer et d’exploiter une architecture de type « Lambda » tirant parti d’Hadoop et combinant traitements batch et streaming en temps réel. Dans cet environnement, Talend Real-Time Big Data permet d’analyser de manière statistique, anonyme et historisée, les données Cloud de Sidetrade.
