Sa baie FlashBlade est adaptée à l’intelligence artificielle, les serveurs Hadoop, les moteurs Spark et les supercalculateurs.
Les données sont au cœur de la révolution analytique moderne. Le secteur financier faisant d’elle sa matière première sachant qu’elle gère une grande quantité de données se doit d’utiliser des processeurs parallèles (par exemple sur des processeurs graphiques et multi-cœur), à des vitesses extrêmement rapides pour venir enrichir plus rapidement et précisément les algorithmes de machine learning et d’analyse.
Actuellement, le machine Learning est essentiellement produit par des spécialistes de l’hyper-convergence et de grandes entreprises Web, mais a récemment suscité un attrait auprès de nombreux secteurs d’activité : Les organismes financiers, quant à eux, misent sur l’intelligence artificielle et sur le machine Learning pour automatiser les transactions, comprendre le risque de crédit et le gérer. Optimisée pour tout type de charge de travail non structurée, la solution FlashBlade aide les entreprises les plus innovantes à gérer plus rapidement que jamais les charges de travail émergentes et modernes.
« FlashBlade fonctionne entièrement sur la base du parallélisme, qui imite le cerveau humain et permet d’exécuter plusieurs requêtes ou tâches simultanément », explique Laurent Martini, Country Manager France de Pure Storage. « Les baies de stockage sont comparables à des caisses de supermarché : si une seule caisse est ouverte pour 10 clients, il y aura forcément un ralentissement. Si 10 caisses sont ouvertes, chaque client pourra payer en même temps. De la même manière, un système de stockage capable de supporter 10 charges de travail différentes et de les exécuter simultanément fonctionnera 10 fois plus rapidement. Contrairement à la plupart des systèmes qui sont adaptés à des types de charges bien spécifiques et extrêmement spécialisées, FlashBlade a été entièrement conçue pour supporter chaque charge de façon optimale, procurant aux clients un immense avantage concurrentiel. »
FlashBlade a également été retenu pour alimenter l’un des plus puissants supercalculateurs d’IA au monde dans une entreprise cloud présente sur le Web. Le moteur absorbe d’immenses quantités de données utilisateur non structurées, puis utilise FlashBlade pour créer une plate-forme ultraperformante dédiée non seulement à l’amélioration de la sécurité des utilisateurs au travers de l’analyse textuelle, de la reconnaissance des visages, des publicités ciblées et de l’analyse prédictive, mais également à la conception d’applications d’intelligence artificielle visant à renforcer l’efficacité globale du système.
Le centre AMPLab de l’université de Californie (Berkeley) a mis au point l’innovant moteur d’analyse en temps réel Apache Spark, outil d’analyse le plus rapide et le plus moderne du monde entier. Le département génomique de l’université a ensuite déployé Apache Spark en complément de FlashBlade afin d’accélérer ses avancées dans le domaine du séquençage génomique.
Man AHL, société londonienne pionnière dans le domaine de l’investissement quantitatif, utilise également Apache Spark en complément de FlashBlade pour créer et exécuter des modèles informatiques capables de prendre des décisions en matière d’investissement. FlashBlade lui apporte toute la puissance de stockage et l’évolutivité nécessaires pour prendre en charge ses applications de simulation les plus exigeantes.
« L’intelligence artificielle et les autres charges de travail émergentes sont en train de révolutionner les opérations commerciales et l’engagement client », précise Eric Burgener, directeur de recherche dans le domaine du stockage pour IDC. « Depuis des années, les anciens systèmes de stockage, lents, complexes et incapables de faire face au volume de données et à la rapidité des charges de travail modernes, font obstacle aux idées et innovations de nouvelle génération. Grâce à des systèmes sur mesure comme FlashBlade, l’infrastructure de stockage n’est plus perçue comme un frein pour les clients qui cherchent à exploiter pleinement l’analyse de données pour faire prospérer leur activité. »
