Cette enquête montre le dynamisme économique du continent européen en termes de nouvelles technologies, ainsi que l’intérêt pour le machine learning.
Selon cette enquête, le nombre total de développeurs s’élève à 4,7 millions en Europe. Un chiffre qui repose sur les données que Stack Overflow vient de publier dans le cadre du rapport « The State of European Tech » édité par Slush et Atomico. Londres et Paris sont en tête (cf. tableau).
Plus précisément, 516 535 développeurs travaillent à Londres, Paris et Berlin. La région de Londres, qui comporte 300 345 développeurs, figure en tête du classement. Paris occupe la deuxième position avec plus de 130 000 développeurs.
Au-delà de cette tendance générale, des particularités sont à noter, dans le domaine de la technologie de pointe.
Sur Stack Overflow, des tendances nettes apparaissent dans le domaine de la technologie de pointe. La proportion de questions posées par les développeurs européens sur l’apprentissage automatique a augmenté de 80 % depuis 2015. Une augmentation significative par rapport à la hausse de 43 % enregistrée entre 2014 et 2015. En 2016, le machine learning représente ainsi près de 1 % des 723 492 questions posées par les développeurs professionnels en Europe tout au long de l’année.
| Ville et rang | Nombre de développeurs en 2016 |
| 1. Londres | 300 345 |
| 2. Paris | 134 322 |
| 3. Berlin | 81 868 |
| 4. Madrid | 81 678 |
| 5. Amsterdam | 66 778 |
| 6. Varsovie | 63 905 |
| 7. Barcelone | 51 809 |
| 8. Stockholm | 51 457 |
| 9. Budapest | 48 933 |
| 10. Dublin | 45 583 |
| 11. Vienne | 42 166 |
| 12. Prague | 41 848 |
| 13. Zurich | 39 623 |
| 14. Milan | 39 114 |
| 15. Copenhague | 39 008 |
| 16. Oslo | 31 292 |
| 17. Helsinki | 29 208 |
| 18. Lisbonne | 28 292 |
| 19. Bruxelles | 26 635 |
| 20. Cambridge | 14 536 |
Méthodologie : Stack Overflow Insights a analysé l’activité des développeurs sur sa plateforme de questions-réponses entre 2008 et le mois de septembre 2016, identifiant toutes les questions posées par les développeurs basés en Europe, en utilisant les balises associées à chacun des termes spécifiés (« machine learning » et « deep learning »).
